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这个百万月活的 AI 社区,做成了「二次元版 Sora」

这个百万月活的 AI 社区,做成了「二次元版 Sora」

这个百万月活的 AI 社区,做成了「二次元版 Sora」

前段时间某视频模型更新 2.0 的时候,写了一篇文章,其中提到了一个观点:用户不需要第二个 AI 视频的抖音。这次核心不是模型能力提升,不是 AI Feed 流,而是底层模型能力提升带来的全新「创意社交」玩法。

来自主题: AI资讯
8385 点击    2025-11-03 09:52
FG-CLIP 2: 为细粒度跨模态理解而生的下一代VLM,8大类29项任务双语性能全球第一

FG-CLIP 2: 为细粒度跨模态理解而生的下一代VLM,8大类29项任务双语性能全球第一

FG-CLIP 2: 为细粒度跨模态理解而生的下一代VLM,8大类29项任务双语性能全球第一

在 AI 多模态的发展历程中,OpenAI 的 CLIP 让机器第一次具备了“看懂”图像与文字的能力,为跨模态学习奠定了基础。如今,来自 360 人工智能研究院冷大炜团队的 FG-CLIP 2 正式发布并开源,在中英文双语任务上全面超越 MetaCLIP 2 与 SigLIP 2,并通过新的细粒度对齐范式,补足了第一代模型在细节理解上的不足。

来自主题: AI技术研报
6090 点击    2025-11-03 09:52
刚完成亿元级融资,他要如何挑战 AI 硬件的“不可能三角”|对谈马啸:未来智能创始人/CEO

刚完成亿元级融资,他要如何挑战 AI 硬件的“不可能三角”|对谈马啸:未来智能创始人/CEO

刚完成亿元级融资,他要如何挑战 AI 硬件的“不可能三角”|对谈马啸:未来智能创始人/CEO

“只有做让自己快乐的事,才能释放全部的能量。” 👦🏻 播客采访:Koji、Ronghui 🥷 整理编辑:Bella 🧑‍🎨 排版:NCon 在今年火热的 AI 硬件赛道里,AI 耳机几乎已经是一张“明

来自主题: AI资讯
6539 点击    2025-11-03 09:32
一年管理70亿美元预算,最懂全球流量的人做了款AI agent

一年管理70亿美元预算,最懂全球流量的人做了款AI agent

一年管理70亿美元预算,最懂全球流量的人做了款AI agent

最近,这家中国头部的海外营销服务商有了新动向,他们自研的首款企业级聚焦出海营销的⾏业垂类agent“Navos”即将发布。两个月前,我们曾在《全球化的“影子世界”》一文中讲述了一系列中国企业走向全球化链条中处于枢纽位置的“影子公司”们,钛动就是其中之一。

来自主题: AI资讯
8289 点击    2025-11-02 11:58
ICU昏迷不醒,AI判决生死!取意愿平均值,细思极恐

ICU昏迷不醒,AI判决生死!取意愿平均值,细思极恐

ICU昏迷不醒,AI判决生死!取意愿平均值,细思极恐

当医生按下Enter键,AI就能决定人的生死!美国华盛顿大学,一项名为「AI代理人」的研究,试图让算法预测昏迷患者的生死意愿。支持者说这是医疗新纪元,反对者担心它只是复制偏见的机器。当AI学会理解生命,人类的怜悯、犹豫与责任,会不会被一串数据取代?

来自主题: AI资讯
7940 点击    2025-11-02 10:47
今年双11,聪明人都在偷偷换AI PC

今年双11,聪明人都在偷偷换AI PC

今年双11,聪明人都在偷偷换AI PC

双11别只盯着打折——真正值得买的,是能让你工作不卡顿、生活不焦虑的效率神器。说到效率神器,AI PC绝对是其中之一。因为现在它们已经搭载了英特尔® 酷睿™ Ultra 200H系列处理器,“打开方式”完全变了样——

来自主题: AI资讯
6655 点击    2025-11-02 10:34
Meta裁员、OpenAI重组:万字复盘谷歌起笔的AI史诗,如何被「群雄」改写剧本?

Meta裁员、OpenAI重组:万字复盘谷歌起笔的AI史诗,如何被「群雄」改写剧本?

Meta裁员、OpenAI重组:万字复盘谷歌起笔的AI史诗,如何被「群雄」改写剧本?

知名科技播客《Acquired》最近的一期节目,以谷歌(Google)的 AI 发展史与战略为主线,巧妙地穿插了其他 AI 巨头的崛起历程,节目几乎涵盖了当今 AI 领域大部分的关键人物,为听众系统地梳理出一部简明的 AI 发展史。

来自主题: AI技术研报
7763 点击    2025-11-02 10:16
少量视角也能得到完整3D几何,即插即用的语义增强重建插件来了

少量视角也能得到完整3D几何,即插即用的语义增强重建插件来了

少量视角也能得到完整3D几何,即插即用的语义增强重建插件来了

直观经验却告诉我们,只要把同一物体的 “对应部分” 对齐,形状就会变得清晰。基于这一朴素而有效的直觉,作者提出SERES(Semantic-Aware Reconstruction from Sparse Views),在不改动主干框架的前提下,把跨视角的语义一致性变成一种训练期先验注入到模型里,用低成本的方法去解决高价值的歧义问题,让少量视角也能得到清晰而完整的几何。

来自主题: AI技术研报
6307 点击    2025-11-02 10:03